项目介绍：电商行业，升级全新的电商广告卡片样式，优化联系方式预填能力，优化单品落地页模板，上线拼单模块；金融行业，优化金融客户询单和加粉交互组件，为客户提供线索收集和管理小工具。

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项目介绍：主要从以下几个方向提升网服行业的消耗规模，转化链路，通过金币样式优化下载类广告点击率。通过激励引导提升下载-安装率，降低厂商被动拦截导致的安装流失。优化网服行业oCPX模型，配合算法引入多个特征，并上线扩量策略，提升起量效率；转化回传，上线应用下载类行业转化跟踪和联调工具，并打通预估和出价模型；网服行业人群包，针对电商和小说客户挖掘行业包，并完成DMP平台的重构;cvr优化策略，针对应用类广告推出通用的去重和频控策略，针对大客户（淘系/七猫）推出实时和延时交互接口，过滤非目标人群。

项目介绍：针对客户投放广告手动定向的不足（主要体现在起量和效果的平衡点不好掌握，以及缺少动态优化能力），配合算法工程师完成智能定向两个版本的优化。主要优化方向是引入新的特征和校正策略，并完成暗投验证，提升率显著（cpa相对值下降10%），最终在营销平台上线。

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