流量层 - 广告位，模板，场景，库存，请求策略（轮播，动态广告位，预加载），sdk，外部流量管理（联盟），程序化购买（交易市场），包管理，策略配置，权重管理
业务层 - 管理后台，代理商平台，外部投放平台，内部直投平台（品牌），审核平台，客户管理，其他业务平台（学习中心，案例中心），创作者流量联盟，流量管理平台
投放层/算法层 - 引擎（频控，定向，流量管控，索引），算法（预估，反作弊，竞价，平滑，去重，扶持，诊断，扣费）
数据层 - DMP，olap，数据可视化，结案平台，效果对接和监测
接口层 - 外部交易接口（程序化交易），内部业务接口（财务接口，crm接口，数据中心接口）
工具层 - 商品库，创意库，落地页工具，标签工具
效果广告是真正的买用户
某个标签的广告曝光几次 产生点击 点击几次 产生转化 推导兴趣浓度
点击和转化的时间点分布 推导场景浓度
库存方，决策方，展示方
以前媒体一谈起商业化，脑子里蹦出来的第一个词就是“流量价值”，怎么更好的把库存做变现，包装成不同的产品线去卖给不同的广告主，总之就是一个做流量的生意。
今天我们要聊的，是一个怎么把流量生意做成服务生意的话题。
媒体都知道流量都有明显的不确定性，存在体量上的天花板，而且流量成本本身也是一个在逐步走高的趋势。今天我们会发现，很多媒体都存在着用户增量瓶颈，用户活性瓶颈，用户粘性瓶颈等等，流量价值就和化石类能源一样，储存量有上限，开发成本也有掣肘，因此流量的生意是越来越难做，用粗暴的手段榨取的ecpm增长空间十分有限。那媒体的变现出路在哪里？
传统的广告业务链条里，服务这个词天生就和媒体绝缘，基本都是代理公司的活，说白了，流量可以类比传统行业中的生产厂家，把产品生产出来，通过渠道去铺经销商（代理公司），干的是一个批发的生意，精细化运作也仅仅停留在流量本身，对渠道和终端做精细化运营，那是不存在的。终端（广告主）和渠道（代理商）管理的复杂度要远大于对流量本身的把控，但产生的附加值也往往要高于纯卖流量本身。
其实这几年广告市场，尤其是线上广告市场，在发生一些很明显的变化，那就是经销商（代理商）正在式微，他们提供的价值正在逐步被分流和取代，比如一些客户自建内部的服务团队，一些广告技术公司也在用科技在逐步的改变传统的服务模式，蚕食传统代理的份额，然后就是一些先知先觉的媒体，也意识到服务本身的价值已经远超流量，开始直面客户需求和甲方的业务形态。
流量其实有三个很重要的衍生品，用户，场景和数据，用户这个资产自不用说，核心是如何提升用户-客户的转化效率，这块的价值体现非常直观；场景，可以理解成用户在媒体的行为和活动路径，要想把媒体中的用户成功的转移到甲方的crm中，场景是一个很重要的纽带，场景往往伴随着用户的即时目标，但背后体现的是一种习惯和性格，目前的商业广告内容化，创意原生化就是基于场景的服务。还包括激励分享，红包营销，锦鲤营销，大头贴营销，年代感营销等，这块的玩法还在继续的推陈出新。数据是媒体最重量的杀手锏，既拥有海量的用户数据，同时还有足够体量的商业数据。而且在应用场景上，营销策略的支撑，用户的洞察，活动和效果表现，这些都是有足够卖点的服务。除了上述提到的，还有就是关于创意的服务，这种曾经是代理公司的强项现如今在pgc和ugc的内容生产革命中正发生变化，媒体因为多年的内容运营经验，对内容生态的把握和建设以及对用户阅读心态和习惯的把握，正在创意生产的环节中占据着决策性的地位。创意也不再是基于经验和灵光一现的大师之作，人工智能正在创意生产过程中凸显其高效性。当然，从我个人来说，耳目一新的广告创意仍然需要精英式生产，当然也就变得极为稀缺和难以规模化，优质创意的复制-学习-创造是一个更具挑战的工作。
说了这么多，最后想用自己这么多年来从事数字营销领域的几点心得来收尾，那就是这个行业的角色分工正在被重构，每个从业者都需要重新审视自己的技能，刷新自己的认知，更新自己的知识栈。甲方也好，代理也好，媒体也罢，之间的界限也正变得模糊和微妙，打破思维禁锢，冲破思维惯性，向新领域伸出自己的触角，或许就能发现新的价值矿藏。
第一部分：问题
分类：表面问题和本质问题
找出本质问题
在弄清问题之前，不要着急给出建议和结论
什么是问题：
定义：
期望与现状的落差
认知和事实的落差
如何描述一个问题：（问对问题）
step1：明确期望
目标是什么？正常情况是什么？目标是如何被衡量的？
step2：精准的摸清现状（延申001：事实和观点）
用大量的事实来构筑现状
step3：用现状和期望的落差来描述问题
寻找答案
step1：找到本质问题
1，跳出问题本身
2，找到导致现状的方式和路径
3，期望值是什么
4，出现了哪些变量
重构方法，消除变量，校准目标（引申002：目标如何设定）
目标的SMART原则：
S-明确的，具体的
M-可衡量的
A-可达到的
R-完成后有满足感的
T-有时间限制的
分清楚目标和手段
寻找问题的思考框架：现象，数据，道理
现象的背后是数据，数据的背后是道理
做A的目标是B 预期是A+ 思考达成B还有没有其他方法 列举出来 比如有CDE 最后在ACDE里找出最优方案 并明确预期
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第二部分：创新和需求
来源：问题，机会和期望
第三部分：表达
让讨论有意义：
提前做准备
合理预期
避免自我中心和情绪化
贡献但不支配
避免分心
积极聆听
公正判断
忍住叫喊和插话
结构化思考（MECE原则）
方法1：
金字塔原理（逐层分解，相互独立，完全穷尽，即不重复，不遗漏；自上而下的分解问题-演绎法）
1，明确目的（三个月实现100万的销售收入）
2，明确分解角度（按时间，按客户，按指标）
方法2：
自下而上的归纳问题
1，明确目的
2，针对问题目标，穷尽所有能想到的问题（脑暴）
3，对碎片化的信息和建议进行整理和归纳（求同，求异，剩余法），分成几个组
4，根据组之间的逻辑层次，构建金字塔结构
比如：
目的：提升业绩
第一步分解：客户类型-新客户，准客户，老客户
第二步分解：产品活动
第三步分解：用户渠道-新客户（线上-淘宝店，公众号，线下-线下门店，陌生拜访），准客户（个人微信），老客户（CRM）
第四步分解：营销方式
整理的方法：
1，把有层级关系和依赖关系的信息先建立好联系
2，把同一分组中明显缺少的项目补齐
3，把重复内容删除
平面切割法：
1，两分法
2，多宫格
3，三分法（正-中-反）
4，5W2H结构
系统性思维
没有简单的因果关系（导致A，不一定仅有B）
没有绝对孤立的个体（解决了A，可能出现B）
没有永恒不变的静止状态
系统的组成
1，要素
2，关系
3，功能/目标
4，环境
系统思维的第一步：将视角从要素转移到关系
系统思维的第二步：将视角从局部拉升到整体
系统思维是一项“看见整体”的修炼
系统思维是一种“动态化”的视角
如何看到整体：
1，看清系统的内部结构
2，看清系统的整体特性
3，看到系统的外部结构
三种基本反馈：
正反馈
负反馈
延迟反馈
思考的NLP层级
第一层：环境（不行）
第二层：行动（不够）
第三层：能力（欠缺）
第四层：BVR（信念/价值观/规条），什么才是最重要的
第五层：身份
需求背景
需求描述
流程图
描述
入口
使用对象
权限说明
前置条件
使用路径
期望结果
界面示意图
组成模块
表单项/列表项/显示项说明
功能说明
交互说明
异常说明
注释
输入规则说明
上一篇产品终极发问之给什么人提供什么样的服务和体验？我们提到了如何明确用户和产品方向，接下来我们聊聊产品设计和规划中的如何戳中用户的兴奋点。
高潮的进阶三部曲：满足期望-感觉被尊重-收获惊喜
满足期望-感觉被尊重-收获惊喜
满足用户预期是产品体现价值的p0级任务，即产品要稳定和可用，关键路径上的bug一定要足够少，但是众所周知，产品不是在修bug就是在去修bug的路上，所以尽量用"先有后优"的方法去做小碎步迭代，即先挑出最核心的功能，剪除掉一切细枝末节，快速上线验证，道理很简单，做的越多，犯错的几率越高。不过这种设计模式需要考验产品经理的总体架构能力，最初的版本虽说功能可以不花哨，但架构一定要健壮，必须有很强的可扩展性。同时，任何一次产品的升级对应的是背后的产品决策，我们要始终确保这些决策时可逆的，即在遇到验证失效的情况，可以快速的回到原点，即确保产品有足够的弹性，这一点不仅仅在技术架构的设计，产品本身的结构就需要灵活自如。
满足期望-感觉被尊重-收获惊喜
用户在使用产品的过程，不能有智商被侮辱的感觉，如果再能让用户感觉到被重视，从而形成情感上的依赖，这是产品的G点所在。
可以用一句话来表示这种状态：在使用产品时始终能保持游刃有余，意料之中，心理活动如下：如果是我，也会这么去设计
如何设计让用户感到被尊重的产品，要考虑到最优化路径和尊重习惯这两个核心点。
最优化路径其实就是让用户实现期望的成本最低，大部分产品设计师会用“自上而下”的方式去设计产品功能，即“我觉得用户应该这样去用”，这种方式很有可能不被用户买账。这里我推荐用“自下而上”的方法去做，即“如果我是用户，我会怎么去用”，充分的利用同理心去设计产品细节，具体实施办法其实并不复杂，找几个身边的“用户代表”，设计一套合理的问卷或者demo，去看看真实的用户想法和行为路径。当然，还可以配合一些竞品的分析。喜欢研究的，还可以借鉴心理和行为学中的提到的经典法则。在设计用户路径时，我们要不断的反问，是否还能再少一步，等待时间再短一点，学习成本再低一点。
我们可以设想，产品问世之前，用户的行为其实是混沌的，接下来就是一个持续的学习和探索过程，用户的习惯也逐渐形成。因此我们有时作为一个后来者，一定要顺势而为，即顺着用户的惯性思维去设计，试图取巧和立异的设计并不总是有效。
满足期望-感觉被尊重-收获惊喜
“让我们适度的做的再好一点”，完成了前面两步，已经具备一个优秀产品的雏形，但产品经理对自己的挑战永不止步，适当的创造让用户意想不到却又合乎情理的价值点，可以让产品本身更具有张力。如何解释“张力”这个词，我们知道，大部分产品实际上是帮助用户完成某种任务而产生的，如果在高效率帮助用户完成任务的同时，给予额外的激励和彩蛋，从而让整个产品在平淡中又有一丝波折，整体显得更加有弹性。在设计惊喜时，要提到两个关键词，“适度”和“合乎情理”，惊喜不宜过多，首先会干扰主干流程，让产品方向跑偏，而且更容易出错；其次，过度的惊喜会产生更高的期待，并极易产生厌倦，惊喜一定是迭代和顺序渐进的，甚至是高度定制化的。合乎情理包含惊喜本身的内容和出现的时机，真正的惊喜是用户需求的正向延伸。
在产品的运营阶段，产品人员要考虑设计惊喜，需要强调的是惊喜不是一个静态的功能，而是时刻处于变化的，随着产品的不同阶段而逐步迭代，我们都知道产品的主要逻辑和架构是不会经常去变动的，主流的产品都是模块化的设计模式，而经常要变化的，是为了满足运营指标要去快速反应的“惊喜”模块，或者叫“运营”模块。
下一节，我们将聊聊产品上线后的用户获取