项目介绍：主要从以下几个方向提升网服行业的消耗规模，转化链路，通过金币样式优化下载类广告点击率。通过激励引导提升下载-安装率，降低厂商被动拦截导致的安装流失。优化网服行业oCPX模型，配合算法引入多个特征，并上线扩量策略，提升起量效率；转化回传，上线应用下载类行业转化跟踪和联调工具，并打通预估和出价模型；网服行业人群包，针对电商和小说客户挖掘行业包，并完成DMP平台的重构;cvr优化策略，针对应用类广告推出通用的去重和频控策略，针对大客户（淘系/七猫）推出实时和延时交互接口，过滤非目标人群。

项目介绍：针对客户投放广告手动定向的不足（主要体现在起量和效果的平衡点不好掌握，以及缺少动态优化能力），配合算法工程师完成智能定向两个版本的优化。主要优化方向是引入新的特征和校正策略，并完成暗投验证，提升率显著（cpa相对值下降10%），最终在营销平台上线。

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项目介绍：面向效果自营具有一定技术能力，消耗规模大，合作持久，非竞对且对自有数据具有一定保密要求的客户，提供rta服务（real-time api），将广告请求直接发给客户，通过客户自身的数据和算法能力来决定是否参与本次竞价。该项目在提升客户效果和Z公司流量使用效率，以及节省服务资源上做了重点优化。

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项目介绍：公司评估接入搜索广告预算后，该浏览器信息流版位广告填充率和ecpm均有提升空间，前期先进行混投实验，在验证后再改成直投。项目前期分析了信息流版本现有的填充情况，流量质量和出价能力，建模预估出可以混投的比例和拿量比例。项目过程中，优化了搜索广告和信息流版位的匹配逻辑和召回链路。

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项目介绍：公司为扩大流量池承接搜索广告预算，上线了基于搜索场景的sdk网盟接入开发者流量。该项目在收量侧通过保价策略确保开发者的收益稳定，该需要在搜索广告预算制衡的前提下，通过商业搜索词和人群包的筛选逻辑，在不影响搜索广告效果（ocpx的赔付比）的情况下，稳定开发者广告的保价ecpm，以达成稳定收量的业务指标。

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